8.2. Разница по Гауссу
| 8. Фильтры выделения края |

### 8.2. Разница по Гауссу

#### 8.2.1. Общая информация

Рисунок 17.153. Пример применения фильтра «Разница по Гауссу»

Исходное изображение

Filter «Difference of Gaussians» applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.

Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.

#### 8.2.2. Местонахождение

You can find this filter through Filters → Edge-Detect → Difference of Gaussians….

#### 8.2.3. Параметры

Рисунок 17.154. Параметры фильтра «Разница по Гауссу»

Presets, Preview, Split view

  | Примечание
  These options are described in Раздел 2, «Common Features».

Radius 1, Radius 2

  Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius 2» smaller than «Radius 1» will give better results.

8. Фильтры выделения края |  | 8.3. Край

Report an error in the bug tracker